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NGC的進一步擴展包括：可使用NVIDIA TensorRT推理加速器、兼容ONNX、即時支持 MXNet 1.0 NVIDIA今日宣布將NVIDIA GPU Cloud (NGC)支持擴展至NVIDIA TITAN，使數十萬采用桌面級GPU的AI研究人員能夠利用NGC的強大功能。 NVIDIA還公布了NGC的功能擴展，包括針對NGC容器注冊新增的軟件和其他主要更新，為研究人員提供了更廣泛、更強大的工具，有助于其開展AI和高性能計算研發。 采用基于NVIDIA Pascal架構的TITAN GPU的客戶可即刻注冊免費NGC帳戶，獲得針對GPU優化的深度學習與HPC軟件和工具目錄的全面訪問權限。其他可支持的計算平臺還包括NVIDIA DGX-1、DGX Station以及 Amazon EC2上啟用NVIDIA Volta的實例。 NGC容器注冊的擴展步伐迅速，其中可用的軟件包括針對NVIDIA優化的深度學習框架（如TensorFlow和PyTorch）、第三方管理型HPC應用程序、NVIDIA HPC可視化工具以及NVIDIA的可編程推理加速器NVIDIA TensorRT 3.0。 NVIDIA 副總裁兼企業系統部總經理 Jim McHugh表示：“NVIDIA GPU Cloud旨在為AI開發者提供所需的軟件，助力其完成開創性的工作。如今，針對GPU優化的軟件已經可為數十萬采用NVIDIA桌面級GPU的研究人員所用，NGC將成為推進人工智能突破的催化劑，也將成為全球開發者的首選資源。” GE Healthcare是率先采用NGC的企業之一。作為首家采用NGC的醫療設備制造商，該公司正在利用NGC容器注冊的深度學習軟件，加緊步伐將全球最先進的AI引入其全球范圍內的50萬臺成像設備中，旨在提高病患護理水平。 全新 NGC容器、及其更新與特性 除了使NVIDIA TensorRT可用于NGC容器注冊，NVIDIA還宣布了以下NGC更新： • 支持面向TensorRT的開放神經網絡交換 (ONNX) • 即時支持和使用首版MXNet 1.0 • 可使用百度PaddlePaddle AI框架 ONNX是Facebook和微軟最初創建的開放格式，開發者可通過此格式，在不同框架之間交換模型。在TensorRT開發容器中，NVIDIA創建了可將ONNX模型部署至TensorRT推理引擎的轉換器，讓應用程序開發者能夠更輕松地將低延遲、高吞吐量的模型部署至TensorRT。 這些附加功能讓開發者能夠一站式地進行軟件采購，以支持其從研究、應用開發到訓練和部署的所有AI計算需求。 NGC于十月份正式推出，亦面向AWS的NVIDIA Volta GPU用戶、以及所有NVIDIA DGX-1和DGX Station用戶免費提供。日后，NVIDIA將持續擴大NGC的可用范圍。 有關NGC的更多信息，請訪問www.nvidia.com/gpu-cloud 。 |
