|
來源：TrendForce集邦咨詢 NVIDIA GTC 2025發表Isaac GR00T N1通用人形機器人基礎模型，具備完整的資料集、多模式輸入以及開源特性，有望幫助研究人員針對特定場景或應用任務，以真實、合成數據對GR00T N1作后期訓練，從而加速研發進度并縮短產品上市前的準備期。 在GR00T N1達到大幅優化機器人AI訓練的前提下，預期該領域產品將提前放量，推升全球人形機器人市場產值于2028年接近40億美元。 
同樣致力開發機器人AI模型的Figure AI和Google近期分別推出Helix和Gemini Robotics架構，和GR00T N1皆是整合快速反應的動作模型與理解分析的思考模型，以提升機器人的自主決策能力，但NVIDIA（英偉達）模型的數據完備度、部署彈性皆略勝一籌。 NVIDIA 創辦人黃仁勛對人形機器人發展充滿信心，認為將是下世代AI算力的重要出海口。目前NVIDIA已在此領域完整布局產品技術，在硬件端的嵌入式AI運算系統，適用于中小型人形機器人、考量性能與功耗平衡的Jetson Orin NX、Nano等，亦有針對高階產品的AGX Orin，最高算力可達275 TOPS。 NVIDIA Omniverse則聚焦訓練模擬與數字孿生，除了多數歐美機器人開發商使用之外，優必選、宇樹、傅利葉等中國人形機器人大廠也搭載了英偉達訓練平臺。 加上GTC 2025發表的機器人開源物理引擎Newton、用于生成合成數據的GR00T Blueprint，以及GR00T N1，NVIDIA確實打造出機器人技術領域的完整生態圈。
TrendForce集邦咨詢表示，盡管GR00T N1為開源性質，但訓練模型得出的參數往往與機器人硬件配置出現一定程度的綁定，預期使用GR00T N1的人形機器人開發商仍會采用NVIDIA的硬件解決方案，以達到效益最大化。 因此，雖然NVIDIA發表開源模型，預期其建立的生態系將維持封閉，從商業模式分析，此舉將為該公司在人形機器人領域構筑一條“護城河”，例如NVIDIA CUDA技術、GPU芯片等在AI產業塑造的領先優勢。 |
