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英飛凌邊緣AI平臺 DEEPCRAFT Studio通過Ultralytics YOLO 模型增加對計算機視覺的支持

發(fā)布時間:2025-3-7 18:30    發(fā)布者:eechina
關(guān)鍵詞: DEEPCRAFT , Ultralytics , 計算機視覺
英飛凌科技股份公司(FSE代碼:IFX / OTCQX代碼: IFNNY)在DEEPCRAFT Studio中增加了對計算機視覺的支持,擴大了當(dāng)前對音頻、雷達和其他時間序列信號數(shù)據(jù)的支持范圍。在增加這項支持后,該平臺將能夠用于開發(fā)低功耗、低內(nèi)存的邊緣AI視覺模型。這將給諸多應(yīng)用領(lǐng)域的機器學(xué)習(xí)開發(fā)人員帶來極大的便利,例如工廠可以借此實現(xiàn)對零件的實時視覺檢測、機器會在有人靠近時自行關(guān)閉;智能家居設(shè)備可以監(jiān)測物體、人類或?qū)櫸铩?傊曈X能夠為邊緣AI應(yīng)用帶來巨大的可能性。


DEEPCRAFT視覺支持

DEEPCRAFT Studio產(chǎn)品經(jīng)理Alexander Samuelsson表示:“DEEPCRAFT Studio此次更新優(yōu)化了從數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理一直到模型部署的每一個AI視覺模型開發(fā)步驟。這意味著我們正在為開發(fā)人員提供真正的端到端視覺支持。英飛凌客戶可通過這項支持和英飛凌 PSOC Edge 高性能機器學(xué)習(xí)微控制器(MCU),為其產(chǎn)品添加領(lǐng)先于同類產(chǎn)品的邊緣AI功能。”

今年3月在紐倫堡舉行的Embedded World 2025 上,英飛凌通過計算機視覺演示展示這項功能。該演示將重點介紹Ultralytics YOLO模型驅(qū)動的先進物體檢測功能,助力開發(fā)人員使用DEEPCRAFT Studio訓(xùn)練定制的計算機視覺解決方案。在DEEPCRAFT Studio中使用Ultralytics YOLO模型既能大大縮短訓(xùn)練時間,又能保持高度的準(zhǔn)確性,提高AI部署的速度和效率。

結(jié)合該平臺獨特的圖形化用戶界面,DEEPCRAFT Studio的這些新增功能將助力開發(fā)期間的模型迭代。開發(fā)人員可以使用自己的計算機和攝像頭實時運行模型,確保模型在部署到硬件之前能夠按預(yù)期運行,并且通過在部署前對模型進行改進而加快開發(fā)速度。

供貨情況

支持視覺功能的最新版DEEPCRAFT Studio 將于4月發(fā)布。屆時平臺在重新啟動后會自動更新,開發(fā)人員可先在這里下載Studio,以便在新版本發(fā)布時能夠盡早使用。

英飛凌將在Embedded World上首次進行DEEPCRAFT Studio視覺功能演示。了解更多關(guān)于 DEEPCRAFT 的信息,請訪問 https://www.infineon.com/deepcraft

Ultralytics是AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,并且是Ultralytics YOLOv5、YOLOv8和YOLO11 物體檢測模型的創(chuàng)建者,致力于為各行各業(yè)的尖端計算機視覺技術(shù)提供支持,使全世界的AI變得更加快速、智能和易用。其Pip下載量超7,200萬次,GitHub關(guān)注量超10萬,研究引用超5,000次。

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