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英偉達副總裁:醫(yī)療領(lǐng)域是最得益于AI的行業(yè)之一

發(fā)布時間:2019-1-21 19:00    發(fā)布者:eechina
關(guān)鍵詞: 醫(yī)療 , 人工智能
來源:第一財經(jīng)日報

  近日,在《麻省理工科技評論》、DeepTech深科技聯(lián)合主辦的“全球新興科技峰會”后,英偉達副總裁KimberlyPowell(金佰利·鮑威爾)接受了包括第一財經(jīng)在內(nèi)的媒體采訪。

  KimberlyPowell表示,人工智能行業(yè)的發(fā)展需要大量重要數(shù)據(jù)、機器學習算法,以及持續(xù)提升的算力,未來,最得益于人工智能的兩個行業(yè)分別是自動駕駛與醫(yī)療領(lǐng)域。

  在醫(yī)療領(lǐng)域,英偉達期望自身扮演技術(shù)賦能者角色,其在去年先后推出NVIDIAClara軟件開發(fā)套件(SDK)、醫(yī)學成像遷移學習工具包、AI輔助注釋SDK、NVIDIAClara平臺等產(chǎn)品。

  近日,英偉達與佳能智能、GEHealthcare(通用電氣醫(yī)療集團)、西門子三家達成深度合作,分別對造影劑劑量方面進行AI計算、搭載AI算法,在臨床實驗中智能識別人體解剖結(jié)構(gòu)等,加快醫(yī)療處理數(shù)據(jù)速度,提高醫(yī)療成像質(zhì)量。

  KimberlyPowell表示,英偉達公司在全球各個國家共有的總體戰(zhàn)略就是提供計算平臺,讓各個國家使用人工智能技術(shù)。而醫(yī)療健康領(lǐng)域在未來將會是人工智能高性能計算以及相關(guān)超級計算機應(yīng)用最廣泛的一個平臺。

  同時,KimberlyPowell也表示,人工智能技術(shù)雖然是我們有生之年見到的最具有顛覆性的技術(shù)之一,但想要打造非常安全,同時又高性能的AI系統(tǒng),需要具備高性能、高強度模擬能力,以及非常穩(wěn)定的AI技術(shù),KimberlyPowell認為英偉達在這三個方面都具備非常好的底層架構(gòu)支持。

  談及中美醫(yī)療行業(yè)之間的差別,KimberlyPowell表示,第一個區(qū)別就是美國的醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)非常成熟,存有20多年的經(jīng)驗,因此在美國談到人工智能應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)時,更多是指將AI算法深度集成到已經(jīng)很成熟的醫(yī)療設(shè)備中,如醫(yī)療影像設(shè)備屏幕,或整個分析的工作流程中,對于美國醫(yī)生,尤其是放射科,他們在使用成熟醫(yī)療設(shè)備方面已經(jīng)歷非常多良好的培訓,所以他們已習慣于這樣去使用傳統(tǒng)的醫(yī)療設(shè)備。

  因此,KimberlyPowell表示,在美國已逐漸出現(xiàn)一個比較大而明顯的醫(yī)療行業(yè)趨勢——對于保險公司而言,一家醫(yī)院提供醫(yī)療服務(wù)給客戶時,保險公司要看醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)有沒有把客戶的病治好、治療結(jié)果怎樣,根據(jù)獲得的結(jié)果決定是否賠付。在中國,只要醫(yī)療服務(wù)發(fā)生了,保險公司就會接受這個理賠申請。這就導(dǎo)致醫(yī)療檢查工作量急劇上升,需要采取一些措施幫助醫(yī)生減輕他們這方面的工作量。

  也因如此,英偉達多次強調(diào),自己不是醫(yī)生,也不產(chǎn)出醫(yī)生,不是搞醫(yī)學研究,在這方面主要通過尋求合作伙伴的方式。英偉達實時著關(guān)注不同國家和地區(qū)政府重大科研項目方向以及相關(guān)政策。

  但另一面是,AI+醫(yī)療行業(yè)本身仍舊存在許多困難與挑戰(zhàn),一方面是因為醫(yī)療健康本身就是容錯率極低的領(lǐng)域,需要數(shù)據(jù)真實合法,算法準確有效以及足夠強大的計算能力,必然投入高昂成本;人才培養(yǎng)、行業(yè)信息獲取等,都是一道道門檻。

  KimbellyPowell表示,在早期人工智能與醫(yī)療健康領(lǐng)域的合作,的確存在很多挑戰(zhàn),首先最大挑戰(zhàn)就是其數(shù)據(jù)非常復(fù)雜。因此,很長一段時間內(nèi)對數(shù)據(jù)的理解、清理,以及準確度的把控,最終將直接決定可用性大小。

  為應(yīng)對這些挑戰(zhàn),KimbellyPowell稱,英偉達會確保醫(yī)療健康領(lǐng)域在應(yīng)用人工智能時,收集到的數(shù)據(jù)是準確的,體量是足夠大,且多樣的。

  其次,針對醫(yī)療健康不同環(huán)節(jié),使用人工智能解決復(fù)雜問題,但需要注意的是,所謂“復(fù)雜問題”,在美國、歐洲、中國都是不一樣的,沒有用一種方式就可以解決所有醫(yī)療健康問題的可能性。

  最后,KimbellyPowell表示,我們也需要確保人工智能是可用的、準確的,能夠用在醫(yī)療健康過程中;此外,在中國,我們認為使用、投資人工智能技術(shù),在以國家和省市為單位的醫(yī)療健康體系中也是很重要的。
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