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利用來自 NGC 的 MATLAB 容器加快深度學習速度 MathWorks 今天宣布為 DGX 系統和其他支持 NGC 平臺，基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注冊表提供新的 GPU 加速容器。研發人員現在可以利用 NVIDIA DGX 系統中或受支持云服務提供商的多個 GPU ，或選擇 PC 和工作站上的 NVIDIA GPU，應用 MATLAB 中的深度學習工作流程。 構建 AI 解決方案的研發人員需要訪問云和 HPC 資源，最大限度地縮短訓練時間。利用來自 NGC 的 GPU 來加速 MATLAB 容器，用戶能夠大大加快深度學習網絡訓練速度，并借助 MATLAB 應用程序和工具來創建、修改、可視化和分析深度學習網絡。 “NGC 提供對針對 NVIDIA GPU 加速系統和云服務而全面集成并優化的軟件的簡單訪問。” NVIDIA 負責加速計算的主管 Paresh Kharya 說，“新的 MATLAB 容器安裝簡單，在所有支持的 NGC 平臺上提供突破性的性能，幫助開發人員專注于創建創新的 AI 解決方案。” “加快深度學習速度是順利完成 AI 項目的關鍵，但遷移到云或 HPC 資源的過程可能十分復雜和費時。”MathWorks 的 MATLAB 營銷總監 David Rich 說，“預配置的容器消除了軟件安裝和集成時間，在新的計算環境中改進對 MATLAB 的訪問。現在，NGC 用戶社區可以訪問 MATLAB 及其集成的深度學習工作流程，涵蓋從研究到建立原型，再到生產的過程。” 要了解有關使用 MATLAB 進行深度學習的更多信息，請訪問 mathworks.com/solutions/deep-learning.html。 要下載 MATLAB 容器，請訪問 ngc.nvidia.com。 |
