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作為一名畢業(yè)于紐約大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士和一名風(fēng)投分析師，我非常幸運的目睹和評估了很多與AI相關(guān)的創(chuàng)企。可以看到，AI已經(jīng)應(yīng)用于一些你曾無法想象的領(lǐng)域中，比如工業(yè)能源利用和尋找合適的動圖。使用人工智能來改善和創(chuàng)造解決當(dāng)今緊迫的商業(yè)和社會問題的方法是我對技術(shù)世界的定義趨勢之一，我非常樂意展開來細(xì)說一下。 雖然AI的前景看起來不錯，但是我認(rèn)為只有理解正確的術(shù)語才能正確的解釋事物。我想我們行業(yè)并不擅長于分類，在沒有明確界限的情況下，就把AI公司整合在同一個分類中。這可能會混淆事物，也使得相關(guān)分析無法徹底。 AI公司有三種類型，分別是核心、應(yīng)用和行業(yè) 1.核心AI公司 核心AI公司開發(fā)可以改善AI創(chuàng)建或部署過程本身的技術(shù)。下面是部分過程及其對應(yīng)的創(chuàng)企： 數(shù)據(jù)清理和清洗：Trifacta、Paxata、Wealthport、Datalogue 建模：Sentient、Petuum、MLJar 部署：Yhat、Seldon 這些公司都是在AI生產(chǎn)線上特定部位進(jìn)行與行業(yè)無關(guān)的創(chuàng)新。其中一些公司主要開發(fā)具體的工具，有些則研發(fā)全新的AI解決方案，顛覆AI的作用方式。如果你正在投資核心AI公司，那么你應(yīng)該要對整個AI生產(chǎn)線的原理有很好的理解。如果你正在創(chuàng)辦這樣的公司，那么你可能會有機(jī)會大規(guī)模的部署機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。 2.應(yīng)用AI公司 應(yīng)用AI公司的職責(zé)則要更具體一點，它們主要開發(fā)幫助不同行業(yè)的公司使用AI執(zhí)行特定任務(wù)的技術(shù)。下面是部分應(yīng)用及其對應(yīng)的創(chuàng)企： 分析和理解文本：Indico、Synapsify、Lexalytics 分析和理解圖像與視頻：Clarifai、Kairos、Imagry、Affectiva、Deepomatic 機(jī)器人/語音：Init.ai、MindMeld 雖然投資者可以不需要擁有開發(fā)相應(yīng)應(yīng)用的經(jīng)驗，但是創(chuàng)始人一般需要在過去涉及過此類項目。 3.行業(yè)AI公司 這一類公司主要將相關(guān)技術(shù)應(yīng)用在具體行業(yè)的具體業(yè)務(wù)問題上。毫無疑問，這一類的公司數(shù)量是最多的，也直接用新技術(shù)解決實際和即時的問題。下面是一些公司及其對應(yīng)的業(yè)務(wù)： DigitalGenius：開發(fā)用于客戶支持的AI Cylance：開發(fā)用于預(yù)防網(wǎng)絡(luò)威脅的AI X.ai：開發(fā)用于安排會議的AI Drive.ai：開發(fā)用于自動駕駛汽車的AI 你大概可以看出這些公司的共同點了，它們都是利用機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能來解決具體問題。在研究這樣的投資時，投資者需要了解AI本身是否運行良好，以及是否擁有令人信服的具體商業(yè)案例。以x.ai為例，投資者希望知道AI是否能夠運行，但是他們也會研究AI是否是解決調(diào)度問題的最佳方法，以及調(diào)度問題是否值得解決。投資人在面對其他兩類公司時，是很少會考慮這些問題的。而且，此類型公司的創(chuàng)始人往往并不具有AI項目經(jīng)驗，甚至沒有技術(shù)經(jīng)驗（當(dāng)然，他肯定需要一個合適的支持團(tuán)隊和CTO）。 AI光譜 為了方便這些類別公司的對比，我們可以從客戶角度定義兩個關(guān)鍵軸——ROI時間線和適用性來定義和評估這些公司。 核心AI：重要的投資可能需要一定的時間才會有回報，但是可以增加幾乎所有部門的利益。一般由數(shù)據(jù)科學(xué)家或者技術(shù)人員使用。 應(yīng)用AI：中期投資被證明是值得的，但是需要一定的時間才能整合到業(yè)務(wù)流程中。與企業(yè)的多個部門相關(guān)，由技術(shù)和非技術(shù)人員使用。 行業(yè)AI：幾乎可以立即得到回報，但是智能解決一個具體問題。大部分由非技術(shù)人員使用。 這些分類是廣義的，所以也會存在一些例外（比如核心AI也可以快速部署）。 投資者的觀點 作為一名分析師，當(dāng)我在進(jìn)行研究工作時，我盡力對這些公司進(jìn)行分類，因為它們面對的是不同類型的投資。具體來說，他們所面對的銷售對象不同，需要不同的銷售周期，用于實施的時間和精力也是有很大的差異的。所以了解我所處理的公司是屬于哪一類別是非常重要的。 大多數(shù)我交流過的公司（大概在80%左右）都正在開發(fā)行業(yè)AI。剩余的20%中，15%是應(yīng)用AI公司，5%是核心AI公司。當(dāng)然，這只是基于我的經(jīng)驗所得出的粗略數(shù)字，其他投資者可能會有不同的數(shù)字。 聯(lián)璧港是一個集B2D，B2B和B2C服務(wù)于一體的綜合性開放平臺，以一站式、高質(zhì)量且數(shù)據(jù)穩(wěn)定的免費PaaS組件為基礎(chǔ)，運用多類運營推廣資源和多種SaaS應(yīng)用發(fā)布渠道，提供各類SaaS資源，讓開發(fā)者、企業(yè)及個人輕松享用全方位、高品質(zhì)、個性化的服務(wù)。 官網(wǎng)：http://lbp.lincomb.com/ |
