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美光揭曉自動駕駛汽車的關鍵技術

發布時間:2017-9-15 11:21    發布者:eechina
關鍵詞: 自動駕駛 , 美光 , LPDDR4
美光闡述了為配備 GDDR 的全自動駕駛汽車提供的最高性能解決方案;將安全解決方案拓展到汽車市場

自動駕駛汽車需要高度安全、可靠、快速響應的解決方案,此類解決方案依賴于由海量數據驅動的瞬時決策。為了快速分析未來自動駕駛汽車所需的數據,帶寬更高的內存和存儲解決方案不可或缺。

到2020 年,在互聯網汽車方面的存儲需求可能將達到 1 萬億字節,要驅動全自動駕駛需具備每秒300 千兆字節 (GB/s)以上的存儲系統帶寬。作為汽車內存和存儲市場的領導者,美光科技有限公司(納斯達克股票代碼:MU)的地位獨一無二,將幫助加速行業創新的步伐。  

•        為汽車制造商提供速度最快的 LPDDR4:美光正向眾多汽車行業客戶部署汽車級低功耗 DDR(LPDDR)存儲器。美光今日宣布,已開始向主要的芯片合作伙伴發運 LPDDR4x,該產品以每秒 4266 兆(MT/s)的傳輸速度運行,是 LPDDR4 規格所允許的最高速度等級。此技術可使整體系統帶寬高達 100 GB/s,并為下一代自動駕駛汽車的設計奠定基礎。

•        高性能汽車存儲器:美光今日還宣布將致力于為汽車市場提供高帶寬的 GDDR6 存儲解決方案。圖形內存(GDDR)是一種高性能存儲器,目前普遍用于游戲、圖形和虛擬現實應用。美光計劃利用其在圖形內存上的優勢,提供最高帶寬解決方案,以滿足汽車行業嚴格的質量要求,并與領先的汽車合作伙伴和客戶積極合作,使GDDR 技術滿足第4級——全自動化甚至更高等級的需要。

自動駕駛、人工智能和機器學習正迅速融合在未來的汽車中,將成為終極物聯網和前沿計算設備。雖然現代汽車中的云連接提供了新的服務機會,但也帶來了安全管理挑戰和漏洞問題。

•        引入安全啟動:對于完全基于支持 Authenta 技術的存儲器系統,美光通過彰顯安全引導此類系統的能力,拓展了基于硬件的 Authenta 安全解決方案的價值。 該技術從安全引導過程開始,將為汽車電控裝置軟件的底層提供特定水平的保護。

•        用于 Authenta安全解決方案的新開發工具包:美光在美國世界移動大會上宣布,計劃于今年年底向所有汽車和物聯網客戶提供 Authenta軟硬件開發工具包,使其可以開始評估如何將支持 Authenta 技術的閃存集成到其安全架構內,從而實現安全啟動、基于云計算的認證、身份驗證和部署等功能。如此一來,客戶無需在設計中增加額外硬件組件,就能提高其解決方案的防御深度。   

行業領袖共聚媒體圓桌論壇

在美國世界移動大會前夕的圓桌論壇上,美光和重要行業伙伴圍繞汽車行業中推動智能汽車下一個發展浪潮的重要技術和解決方案展開討論。

•        美光嵌入式產品事業部副總裁Jeff Bader:
“要滿足汽車行業的獨特需求,離不開美光的創新。美光的 GDDR 等高性能存儲器通過提供全自動化最初所需的原始性能,從而加速互聯網汽車的整體系統能力提升。隨著 GDDR 加入到美光的產品系列,美光在不斷拓展自己的領導地位,繼續推動汽車行業的創新。”

•        思科 Jasper 互聯網汽車全球負責人 Krish Inbarajan:
“當今互聯網汽車創新的核心在于需要通過提供有價值的互聯服務,持續提升駕駛體驗。汽車企業應當能夠打造極具吸引力的全新服務來推動經常性收入增長,同時使得駕駛體驗更為安全和個性化。思科Jasper控制中心是一個自動互聯管理平臺,目前全球已有超過50家知名汽車企業利用該平臺運營互聯網汽車服務,不僅可靠、安全,且成本更低。”  

•        微軟 Azure 車聯網平臺負責人 Doug Seven:
“安全性是微軟車聯網平臺的核心。車輛將會越來越多地做出自主決定,這將影響內部乘客與其他車輛司機以及行人的安全,因而制造商需要有信心確保這些系統的完整性。微軟是全球僅有的幾家在全球云中內置企業安全性的公司之一。我們對合規和監管的承諾,正是汽車制造商信賴微軟能幫助他們打造未來互聯網汽車的首要原因。”

•        英偉達自動駕駛事業部技術項目管理總監 Tim Wong:
“自動駕駛汽車中的人工智能需要采用一種新的方法,來讓汽車實時感知流入其中的大量數據并進行處理。我們正與汽車制造商和供應商合作,通過確保他們在汽車設計中使用最先進的處理器和存儲技術,來滿足這一面向自動駕駛汽車的重大行業轉變中的各種要求。”

•        高通汽車平臺總監 Sanjay Vishin:
“智能汽車與 5G/無線的連接將改變‘車對基礎設施’以及‘車對車’通信的游戲規則。它將搭建汽車、所處環境和云之間的橋梁,特別當汽車變得更自主時更是如此。 這將讓云和汽車中的機器學習(繼而服務)更加有效,同時提高自動駕駛汽車的可預測性并實現高效的協同控制。”

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