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今天的博文詳述了這兩個概念間的差異。我們將在一系列帖子中深入研究造成ADC不準確的主要原因。 ADC的分辨率被定義為輸入信號值的最小變化，這個最小數值變化會改變數字輸出值的一個數值。對于一個理想ADC來說，傳遞函數是一個步寬等于分辨率的階梯。然而，在具有較高分辨率的系統中(≥16位)，傳輸函數的響應將相對于理想響應有一個較大的偏離。這是因為ADC以及驅動器電路導致的噪聲會降低ADC的分辨率。 此外，如果DC電壓被施加到理想ADC的輸入上并且執行多個轉換的話，數字輸出應該始終為同樣的代碼(由圖1中的黑點表示)。現實中，根據總體系統噪聲(也就是包括電壓基準和驅動器電路)，輸出代碼被分布在多個代碼上(由下面的一團紅點表示)。系統中的噪聲越多，數據點的集合就越寬，反之亦然。圖1中顯示的是一個中量程DC輸入的示例。ADC傳遞函數上輸出點的集合通常被表現為ADC數據表中的DC柱狀圖。 圖1：ADC傳遞曲線上ADC分辨率和有效分辨率的圖示 圖1中的圖表提出了一個有意思的問題。如果同樣的模擬輸入會導致多個數字輸出，那么對于ADC分辨率的定義仍然有效嗎?是的，前提是我們只考慮ADC的量化噪聲。然而，當我們將信號鏈中所有的噪聲和失真計算在內時，正如等式 (1) 中所顯示的那樣，ADC的有效無噪聲分辨率取決于輸出代碼分布 (NPP)。 在典型ADC數據表中，有效位數 (ENOB) 間接地由AC參數和信噪失真比 (SINAD) 指定，可使用方程式2計算得出： 下面，考慮一下圖1中的輸出代碼簇(紅點)不是位于理想輸出代碼的中央，而是位于遠離黑點的ADC傳遞曲線上的其他位置(如圖2中所示)。這個距離是指示出采集系統精度。不但ADC，還有前端驅動電路、基準和基準緩沖器都會影響到總體系統精度。 圖2：ADC傳遞曲線的精度圖示 需要注意的重要一點是ADC精度和分辨率是兩個也許不相等的不同參數。從系統設計角度講，精度確定了系統的總體誤差預算，而系統軟件算法完整性、控制和監視功能取決于分辨率。 在我的下一篇帖子中，我將談一談決定數據采集系統“總”精度的關鍵因素。 |
