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SAR ADC響應(yīng)時間 vs. 市場營銷: 有趣的類比

發(fā)布時間:2015-11-27 11:03    發(fā)布者:designapp
關(guān)鍵詞: SAR , ADC
  為了說明他們之間的差異,我們來看看下面的類比:
  你是一位主要零售公司的市場營銷經(jīng)理。為了大大增加用戶基礎(chǔ),你所在的這家公司打算啟動一個全新的電子零售業(yè)務(wù)。為了啟動這個業(yè)務(wù),你確定了電子零售流程的3個基本步驟:
  1.理解用戶需求
  2.確定正確產(chǎn)品
  3.通過安全、外部的支付途徑來付費
  你監(jiān)督指導兩個團隊,團隊A和團隊B,來設(shè)計電子零售門戶網(wǎng)站。為了保持高質(zhì)服務(wù)并且最大限度地提高利潤,你為兩個團隊設(shè)定了以下目標:
  1.最大限度地增加每天的用戶訪問量
  2.用戶滿意度評分 > 80
  一旦兩個隊伍準備就緒,你發(fā)布每個隊伍的“測試”版本,并調(diào)查使用反饋。調(diào)查結(jié)果顯示如下:
  


  調(diào)查結(jié)果顯示為:
  1.對于高帶寬用戶,門戶網(wǎng)站A每天可以多接受10%的客戶訪問。即使對于低帶寬連接的用戶,門戶網(wǎng)站A每天仍然能夠接受同樣數(shù)量的客戶訪問-比門戶網(wǎng)站B能夠?qū)崿F(xiàn)的客戶訪問量足足高出20%。
  2.對于所有“其他參數(shù)”,兩個門戶網(wǎng)站的評分相似。
  很明顯,門戶網(wǎng)站A是“吞吐量”方面的勝利者-也就是說,他大大增加了每天的客戶訪問量。
  然而,更令人感到驚訝的是,比較好的門戶網(wǎng)站(A)的客戶滿意度較差!與其他聰明的經(jīng)理一樣,你深入研究了每個門戶網(wǎng)站在過程中的每個步驟上花費的時間:
  


  


  而且,你發(fā)現(xiàn)這兩個圖表給出了完全不同的結(jié)論:
  1.通過改進用戶調(diào)查問卷,門戶網(wǎng)站B在“了解客戶需求”方面耗時更少。
  2.通過改進查詢算法,門戶網(wǎng)站B在“確定正確產(chǎn)品”方面更省時。
  3.這兩個門戶網(wǎng)站在通過外部支付途徑“付款”方面耗時相等。
  總的來說,用戶滿意度評分與門戶網(wǎng)站的“響應(yīng)時間”成反比-也就是說,客戶在門戶網(wǎng)站上花費的時間越多,這方面的評分就越低。
  這也就是為什么客戶給門戶網(wǎng)站B的評分更高!
  這就向我們提出了兩個實際問題:
  如果門戶網(wǎng)站花費更多時間來解決每個客戶需要,那他每天為什么能夠比門戶網(wǎng)站B處理更多的客戶訪問呢?換句話說,如果門戶網(wǎng)站B的“響應(yīng)時間”比門戶網(wǎng)站B短,門戶網(wǎng)站A是如何實現(xiàn)更高的“數(shù)據(jù)吞吐量”的呢?
  通過更加仔細的檢查,你發(fā)現(xiàn)兩個門戶網(wǎng)站在“內(nèi)部”執(zhí)行頭兩個步驟,然后將用戶連接至“外部支付途徑”。總的來說,你已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了其中的竅門。那就是有效利用花費在“外部支付途徑”方面的時間。
  


  因此,在完成頭兩個步驟并將客戶連接至“外部支持途徑”后,門戶網(wǎng)站B閑置-等待支付交易完成。
  然而,門戶網(wǎng)站A發(fā)現(xiàn)無需在這個時間段內(nèi)保持在空閑狀態(tài)。
  門戶網(wǎng)站A能夠“了解(下一個)客戶”的需求,即使是在外部支付渠道“正在進行付款”(為上一個客戶)時也是如此。
  通過執(zhí)行“平行處理”技術(shù),門戶網(wǎng)站A從他們的“吞吐量”計算中完全消除了“付款”這一步驟。這個方法還使得門戶網(wǎng)站A能夠應(yīng)對同樣數(shù)量的客戶訪問,而不用考慮連接帶寬。
  然而,這個吞吐量的增加并未改進門戶網(wǎng)站的響應(yīng)時間,從而解釋了造成較差用戶滿意度評分的原因。
  讓我們回頭看看SAR ADC,典型SAR ADC運行經(jīng)歷三個狀態(tài):
  1.“采樣”模擬輸入
  2.將“采樣得到的模擬輸入”轉(zhuǎn)換為“等效數(shù)字代碼”
  3.將數(shù)字輸出代碼“傳輸”至主機控制器
  你現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)相似性了嗎?
                               
                                                               
                               
               
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