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半導體IP供應商芯原股份今日宣布，與科技巨頭谷歌聯合推出面向始終在線、超低能耗端側大語言模型應用的Coral NPU IP。這一開源神經網絡處理單元（NPU）IP的發布，標志著邊緣AI領域在算力效率與生態開放性上實現重大突破，為可穿戴設備、智能家居等終端場景的大模型部署提供核心算力支撐。 技術突破：RISC-V架構與安全特性的雙重創新 Coral NPU IP基于谷歌在開放機器學習編譯器領域的深厚積累，采用RISC-V開放指令集架構標準構建，原生集成張量處理能力，支持JAX、PyTorch、TensorFlow Lite等主流機器學習框架。其編譯器基礎設施依托LLVM項目的多級中間表示（MLIR）技術，實現跨框架模型的高效轉換與優化。針對端側設備對安全性的嚴苛要求，該IP強化了AI安全特性，通過硬件級加密與動態模型驗證機制，確保數據在本地處理過程中的隱私性與完整性。 在能效表現上，Coral NPU IP專為毫瓦級功耗場景設計。通過架構級優化，其單位算力能耗較傳統NPU降低60%，可支持智能眼鏡、無線耳機等設備在單次充電后實現72小時以上持續運行。谷歌開發者網站已同步開源基礎版本，全球開發者可基于開放標準進行二次開發，加速技術創新迭代。 生態構建：從開源IP到商業化落地的全鏈條支持 芯原股份同步推出企業級商業化IP版本，依托自身在芯片設計、驗證及系統優化領域的深厚積累，為客戶提供一站式定制化服務。目前，芯原正基于Coral NPU IP開發面向AI/AR眼鏡與智能家居的驗證芯片，通過硬件加速量化壓縮算法（如OmniQuant）與可學習權重裁剪技術，使端側大語言模型的推理延遲控制在10毫秒以內，模型體積壓縮率達90%以上，滿足實時交互與本地化部署需求。 “此次合作融合了谷歌在開源軟件生態與芯原在硬件落地能力的雙重優勢。”芯原執行副總裁汪志偉表示，“我們正以‘IP芯片化’與‘芯片平臺化’理念為指導，通過Chiplet技術將Coral NPU與接口IP、先進封裝工藝深度整合，構建覆蓋消費電子、汽車電子、工業物聯網等領域的解決方案平臺。”據悉，芯原已在全球部署9個設計研發中心，其SiPaaS（芯片設計平臺即服務）模式累計服務客戶超500家，涵蓋芯片設計公司、IDM廠商及云服務提供商。 市場前瞻：邊緣AI市場爆發前的關鍵布局 隨著AIPC、AI手機等終端設備滲透率持續提升，邊緣AI市場規模預計將從2022年的120億美元躍升至2032年的780億美元。Coral NPU IP的推出恰逢其時，其超低功耗特性與開源生態策略直擊行業痛點：一方面解決云端大模型部署的延遲與隱私難題，另一方面通過開放架構降低中小企業創新門檻。 行業分析師指出，該IP的商業化路徑已清晰可見——智能眼鏡廠商可借助其實現語音助手本地化運行，智能家居設備通過端側模型提升響應速度，工業傳感器則能在斷網環境下完成異常檢測。芯原與谷歌的聯合創新，正推動AI算力從云端向邊緣端加速遷移，重塑全球半導體產業競爭格局。 目前，Coral NPU IP的開源版本已在谷歌開發者網站上線，企業級解決方案咨詢通道同步開啟。隨著首批驗證芯片的流片測試推進，這場由開源技術驅動的邊緣AI革命，即將在2026年迎來大規模商業化落地。 |
