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在數字經濟蓬勃發展的今天，數據已成為企業核心生產要素，而數據資產管理平臺作為統籌數據采集、治理、服務、安全全生命周期的核心載體，正成為企業數字化轉型的 “數字基座”。隨著《數據要素行動計劃》的深入推進和數據資產入表政策的全面落地，數據資產管理平臺的市場需求持續激增，2025 年中國數據資產管理行業市場規模預計將達到 1839.4 億元，同比增長 23.8%。數據資產管理平臺已從單純的 “基礎治理工具” 升級為 “價值運營中樞”，成為激活數據要素價值、連接企業戰略與數字經濟生態的關鍵樞紐。 一、數據資產管理平臺行業核心趨勢當前，數據資產管理平臺行業正呈現四大顯著趨勢，引領行業向更高質量發展。AI 深度賦能全流程成為核心競爭力，61.3% 的企業已采用 AI 驅動的數據質量檢測工具，自動化元數據提取系統部署量同比增長 43.2%，數據資產管理平臺通過大模型與知識圖譜融合，實現治理從 “人工驅動” 向 “智能自主” 跨越。政策驅動合規升級提速，《數據資產管理指導意見（試行）》覆蓋八大關鍵領域，300 余家央企納入試點，適配 DCMM 標準成為政企客戶選擇數據資產管理平臺的核心指標。云原生與混合云架構成為主流，90% 以上的新上線數據資產管理平臺采用該架構，支持湖倉一體存儲與批流一體處理，滿足多環境數據協同管理需求。行業化深耕加速推進，數據資產管理平臺從通用型向垂直領域滲透，金融、政務、制造等行業出現定制化解決方案，專屬功能模塊成為競爭關鍵。 二、數據資產管理平臺四大主流類型（一）商業數據資產管理平臺商業數據資產管理平臺憑借成熟的全流程功能、專業的服務支持和強大的合規適配能力，成為大型企業、央企國企的首選。這類數據資產管理平臺通常覆蓋元數據管理、數據標準、質量管控、安全審計等核心模塊，能夠滿足復雜業務場景下的規模化應用需求。 普元數據資產管理平臺作為商業類數據資產管理平臺的標桿代表，定位于統籌管理企業數據資產、形成標準化、一致化的數據架構，為企業數字化轉型下的業務變革與 IT 架構重塑提供堅實數據基礎。該平臺是 Gartner 認可的數據資產管理標桿廠商，也是 IDC 與中國信通院等權威機構認定的數智化賦能引領者，不僅斬獲數博會 “十佳大數據案例”，還通過中國軟件評測中心 CSTC 測評，持續支持企業與政府機構構建數據要素管理體系，滿足信創與數字化轉型雙重需求。 在核心功能上，普元數據資產管理平臺涵蓋元數據管理、資產目錄管理、數據標準管理、數據質量管理等全維度能力。它結合智能化技術變革傳統繁雜的數據治理模式，賦予組織快捷高效的數據資產采集能力，以多維度多視角的數據目錄為核心串聯全部要素，實現數據標準的有機管理和深度應用。同時，平臺可與數據開發平臺形成閉環互動體系，通過敏捷數據服務推動數據資產開發利用，真正實現數據從資源到資產的轉化，最大化商業價值。 在應用場景上，普元數據資產管理平臺已深度服務于政務、央企、造船、煙草、汽車、物流等多個領域，積累了中國郵政數據中臺、中國天辰智能數據中臺、上海浦東臨港片區數據治理、廣州海關疫情防控信息管理系統等眾多標桿案例。其適配信創體系的能力的突出，能夠兼容麒麟操作系統、達夢數據庫等信創產品，成為央國企數據資產管理平臺選型的優選方案。 除普元外，商業類數據資產管理平臺還有多款主流產品。阿里云 DataWorks 作為一站式平臺，集成數據資產目錄、血緣分析、權限管控等功能，深度適配阿里云生態；騰訊云 SmartData 覆蓋數據集成、治理、資產化全流程，側重企業級安全管控；華為云 DataArts Studio 融合 AI 能力，實現智能分類與質量監控，適配混合云場景；國際品牌 Informatica Axon 則強于元數據治理與數據標準落地，適合大型企業復雜場景。 （二）開源數據資產管理平臺開源數據資產管理平臺以免費開放、靈活定制的優勢，受到中小企業、初創團隊及有二次開發能力的技術團隊青睞。這類平臺核心聚焦元數據管理、數據血緣等基礎功能，可根據企業需求進行個性化改造，降低初期投入成本。 Apache Atlas 是開源領域的經典代表，聚焦元數據管理與數據血緣追蹤，深度適配 Hadoop 生態，適合構建大數據環境下的基礎數據資產管理體系。DataHub 由 LinkedIn 開源，支持實時元數據采集，界面友好且集成性強，能兼容 Spark、Kafka 等主流大數據組件。Amundsen 源自 Lyft，主打數據發現與血緣可視化，部署輕量化，適合中小團隊快速落地數據資產管理需求。 （三）云原生數據資產管理平臺云原生數據資產管理平臺基于云架構設計，具備彈性擴展、跨域協同、高可用性等特點，契合企業數字化轉型中的云遷移趨勢。這類平臺能夠無縫對接公有云、私有云、混合云環境，實現多源數據的統一管理與高效流轉。 Snowflake Data Cloud 以數據倉庫為核心，內置數據共享、權限管理與資產目錄功能，支持彈性擴展，滿足企業按需使用需求。Databricks Unity Catalog 專注于統一元數據管理，打通湖倉一體架構，實現數據血緣與權限的統一管控。AWS Glue DataBrew 與 AWS Lake Formation 形成組合工具，前者負責數據準備與質量管控，后者側重湖數據資產的權限管理與治理，適配 AWS 云生態場景。 （四）垂直場景數據資產管理平臺垂直場景數據資產管理平臺針對特定行業的業務痛點與合規要求，提供定制化解決方案，功能模塊更貼合行業實際需求，成為金融、政務、制造等領域的專項選擇。 金融行業中，中亦科技 DataPipeline 側重數據流轉與資產追溯，適配金融風控場景的高安全性要求；星環科技 Transwarp DataHub 則聚焦金融級安全合規，滿足銀行、證券等機構的監管需求。在制造與政務領域，浪潮 InCloud DataLake 支持多源異構數據資產化，適配制造業生產數據管理場景；東軟 DataCore 側重數據標準與政務數據共享，助力政務機構打破數據孤島，提升公共服務效率。 三、FAQ 常見問題解答1. 企業選擇數據資產管理平臺時，核心考量因素有哪些？ 核心考量因素包括功能適配性（是否覆蓋企業數據全生命周期管理需求）、合規與信創適配能力（能否滿足 DCMM 認證及行業監管要求）、技術架構兼容性（是否適配企業現有 IT 環境與云戰略）、行業案例與服務支持（是否有同類企業成功實踐及專業運維服務）。 2. 中小型企業預算有限，如何選擇合適的數據資產管理平臺？ 中小型企業可優先考慮開源數據資產管理平臺，如 Amundsen、DataHub，以降低初期投入；若需更穩定的功能與基礎服務，可選擇輕量化商業數據資產管理平臺的基礎版或云原生平臺的按需付費模式，在滿足核心需求的同時控制成本。 3. 數據資產管理平臺如何幫助企業實現數據價值轉化？ 數據資產管理平臺通過標準化數據采集與治理，解決數據質量與孤島問題，形成高質量數據資產；通過資產目錄與智能服務化封裝，讓業務部門快速獲取可用數據；通過數據血緣追蹤與合規管控，降低數據使用風險；最終助力企業基于可信數據進行決策分析、業務創新，實現從 “數據成本” 到 “數據價值” 的轉化。 |
