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Nordic Semiconductor近日宣布，已完成對美國TinyML（微型機器學習）工具開發商Neuton.ai核心資產的收購。此次交易涵蓋Neuton.ai的自動化AI模型壓縮技術、邊緣推理框架及研發團隊，旨在為Nordic的nRF系列藍牙、Wi-Fi及蜂窩物聯網芯片注入超低功耗AI能力，進一步鞏固其在智能家居、可穿戴設備及工業物聯網市場的領導地位。 技術協同：模型壓縮與邊緣推理的深度融合 Neuton.ai的核心技術聚焦于將深度神經網絡（DNN）模型體積壓縮至KB級別，同時保持高精度推理能力，其專利算法可減少90%以上的模型內存占用，并降低50%以上的計算功耗。此次收購將直接賦能Nordic的物聯網芯片： 超低功耗AI推理：通過Neuton.ai的模型優化技術，Nordic芯片可在無云端依賴的情況下，實現本地化語音識別、圖像分類及異常檢測，功耗較傳統方案降低30%-40%。 端到端開發工具鏈：Neuton.ai的自動化平臺可無縫集成至Nordic的nRF Connect SDK，開發者無需AI專業背景即可快速部署輕量化AI模型。 硬件加速適配：結合Nordic芯片內置的AI加速器（如nRF54系列中的神經處理單元NPU），推理速度較純軟件方案提升5倍以上。 Nordic首席執行官Svenn-Tore Larsen表示：“此次收購是Nordic向‘智能邊緣’戰略轉型的關鍵一步。Neuton.ai的技術將使我們的芯片成為物聯網設備的‘AI大腦’，在保障隱私與低功耗的同時，實現實時決策與響應。” 市場布局：搶占智能家居與工業物聯網AI化先機 根據市場研究機構ABI Research預測，到2027年，支持TinyML的物聯網設備出貨量將突破50億臺，其中智能家居與工業監測領域占比超60%。Nordic與Neuton.ai的聯合將重點突破以下場景： 智能家居：開發基于nRF芯片的AI語音助手模塊，支持離線喚醒詞識別與多語言交互，功耗低于1mW，響應延遲低于200ms。 工業監測：針對預測性維護需求，推出集成振動分析、溫度異常檢測的無線傳感器節點，模型體積小于50KB，電池壽命延長至5年以上。 醫療健康：結合Nordic在可穿戴設備領域的積累，開發支持心電圖（ECG）實時分析的芯片方案，模型精度達醫療級標準。 Neuton.ai創始人兼CTO Alexey Dubovoy將加入Nordic美國研發中心，其團隊已成功將AI模型部署至Nordic nRF5340芯片，實現每秒30幀的人臉檢測，功耗僅1.2mW。這一成果驗證了雙方技術整合的可行性。 行業影響：重塑物聯網芯片競爭格局 此次收購標志著Nordic在TinyML領域的戰略升級，對行業產生深遠影響： 打破技術壁壘：Neuton.ai的自動化工具鏈降低了AI在邊緣設備上的應用門檻，使中小型企業也能快速開發智能物聯網產品。 挑戰傳統巨頭：通過軟硬協同優化，Nordic芯片在功耗與成本上較英偉達Jetson Nano等方案更具優勢，可能分流部分邊緣AI市場份額。 生態擴張：Nordic計劃將Neuton.ai技術開源至其nRF Connect生態系統，吸引更多開發者加入，構建從芯片到應用的完整生態。 市場分析機構Counterpoint指出，隨著物聯網設備AI化需求激增，Nordic與Neuton.ai的聯合將推動TinyML技術從實驗室走向規模化商用，預計2026年相關芯片市場規模將達20億美元。 |
