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《自然》網站（www.nature.com） 以色列魏茨曼科學研究所的研究團隊發現，每個人的呼吸模式可能像指紋一樣獨特，不僅能用于身份識別，還能反映身體質量指數（BMI）及心理健康狀態。該研究發表在《當代生物學》（Current Biology）期刊上。 研究人員開發了一款頸部佩戴的可穿戴設備，通過鼻管監測97名健康參與者24小時內的呼吸氣流，記錄吸氣和呼氣時長、鼻孔氣流差異等24項參數。利用機器學習算法分析數據后，團隊發現呼吸模式具有高度個體特異性。在后續測試中，算法對參與者的識別準確率高達96.8%，清醒時段的數據比睡眠時段更精準。 進一步分析顯示，BMI較高的人在睡眠時的呼吸特征與較低BMI者不同，而焦慮或抑郁傾向者的吸呼氣模式也存在差異。盡管大多數參與者心理健康問卷得分較低，但呼吸數據仍能反映這些關聯。 專家指出，這項研究突破了傳統呼吸監測的短時局限，為呼吸診斷和療法設計提供了新方向。例如，美國軍方已通過呼吸訓練幫助士兵管理壓力。目前，研究團隊正探索與低壓力相關的呼吸模式，未來或能通過調整呼吸方式改善心理健康。 這項成果表明，呼吸不僅是生命體征，還可能成為揭示身心健康的“窗口”，具有廣泛的醫療和安全應用潛力。 |
