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內容預覽:提出一種基于分量直方圖的白適應分割方法,首先對圖像的3個分量統計直方圖進行自適應分割,確定出各分量的分類數目及類的取值范圍;然后,對分割類進行分量間組合,獲得原圖像中主要的幾種顏色;最后以這些顏色作為聚類中心,按照顏色相似性準則對圖像進行聚類分割。在移動機器人CASIA-1上進行的實驗證明:該算法實現了圖像主要區域的白適應分割與提取,并且能夠滿足移動機器人對視覺處理過程的實時性要求。 PDF下載:
基于分量直方圖的移動機器人視覺圖像自適應分割.pdf
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