|
AI影像測量技術與與智能化生產線的融合，是提升生產效率和產品質量的關鍵因素。 AI影像測量技術利用機器視覺和深度學習算法，實現對目標特征的快速、準確識別和測量。使得測量過程實現智能化、無人化，從而解決了傳統測量方法中存在的人為因素干擾、效率低下和成本高昂等問題。 AI影像測量優勢 高效率：單個工件的單次測量時間大幅縮短，如單個工件的單次測量時間從131秒縮短至28秒，效率提升4.5倍。 
高精度：通過深度學習算法，AI能夠準確識別并測量微小的特征，減少誤差。如重復性大于0.02mm的尺寸占比降低81%，測量數據更穩定，重復性更佳。
高穩定性：AI測量技術減少了人為操作的不確定性，提高了測量數據的穩定性和一致性。
智能化生產線：AI影像測量技術的應用場景 AI影像測量技術與智能化生產線的融合，不僅提高了生產效率和產品質量，而且為企業帶來了更高的市場競爭力。中圖儀器的影像測量AI自動尋邊技術，可以大幅提高測量效率，助力企業打造自動化、無人化、智能化生產線。 1、新能源行業：在電池后蓋邊緣特征測量中，AI技術能夠排除多層邊界干擾，即使在對比度低的情況下也能準確識別目標邊緣。
2、3C行業：對于手機中框邊緣線的不規則測量，AI技術能夠自動排除邊界干擾，提取正確位置。
3、金屬加工：在金屬邊邊界模糊不清的情況下，AI技術能夠自動過濾毛刺干擾，準確提取邊界。
4、塑膠件制造：對于黑色塑膠件上圓柱特征形態不一的測量，AI技術能夠實現精確穩定的提取。
通過AI自動尋邊技術，生產線能夠實現自動化、無人化的操作，減少人為錯誤，提高生產效率和產品質量。這種技術的應用，不僅降低了人力成本，而且提升了企業的市場競爭力。 隨著技術的不斷進步，AI影像測量技術將更加成熟和普及。它將與更多的智能制造技術相結合，如機器人技術、物聯網(IoT)、大數據分析等，形成一個高度集成的智能制造生態系統。未來的生產線將更加智能，能夠自我優化和調整，以適應不斷變化的生產需求和市場環境。 |
