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配套資料在網盤資料的“iTOP-3399 開發資料匯總（不含光盤內容）\04_iTOP-3399 開發板人工智能測試資料\智能回復配套資料.zip”目錄下。 本章節將在 ITOP-3399 開發板上測試智能回復 APP，這是 TensorFlow Lite 在 Android 上的示例應用程序。智能回復 APP 可以實時回答問題，幫助用戶高效且毫不費力地回復消息(或電子郵件)。智能回復在谷歌產品中已經非常成功，包括 Gmail、Inbox 和 Allo。智能回復 APP 回復模型針對的是文本聊天，它的架構與基于云計算的同類產品完全不同，它是專門針對手機或者手表等內存較小的設備而設計的。該設備模型具有多個優點： 更快：該模型運行在設備上，不需要網絡連接。因此，推論是非常快的并且具有僅幾毫秒的平均等待 時間。 資源高效：該模型在設備上的內存占用很小。 隱私友好型：用戶數據永遠不會離開設備，這消除了任何隱私限制 38.1 下載示例源碼 如果您沒有安裝 AndroidStudio，請參考本手冊“安裝 AndroidStudio”章節安裝 Android Studio 3.2 或更 高版本。您需要最低 API 21 的 Android 設備和開發環境。 TensorFlow Lite 是一種用于設備端推斷的開源深度學習框架，官網提供了現成模型來供開發者使用，輸 入網址 h t t p s : // t e n s o r f l o w .g o o g l e .c n/lite/examples?hl=zh-cn 打開中文官網，如下圖所示： 
點擊“智能回復”框圖中的“在 Android 設備上試試”，會彈出自述文件說明，這個文件會說明如何將APP 在 android 上測試，如下圖所示：
接下來將 TensorFlow 示例源代碼下載到您的電腦上，下載地址是： h t t p s : // g i t h u b .com/tensorflow/examples ，下載完成后得到 examples-master.zip 文件，迅為配套資料里面 有下載好的，大家可以直接拿來用。 38.2 構建 Android Studio 項目 在 AndroidStudio 中打開剛剛下載的 TensorFlow 源代碼，打開 AndroidStudio 選擇“Open an existing project”,依次打開 examples-master\lite\examples\smart_reply\android，如下圖所示：（注意存放源碼的路 徑不能帶中文）
打開工程以后自動開始下載依賴庫，如果網絡下載太慢的話，我們可以換阿里云源進行下載，如下圖所示： maven { url 'h t t p s : / / m a v e n . a l i y u n . c o m /repository/public/' }
修改完以后，點擊“Sync Now”,如下圖所示：
編譯會出現如下圖所示的錯誤，這是因為找不到下載的設備模型，因為從國外下載比較不穩定，我們迅為已經替大家下載好了，大家可以直接使用。
我們將迅為資料包里面的 smartreply.tflite 拷貝到examples-master\lite\examples\smart_reply\android\app\build 目錄下，如果沒有 build 文件夾，則新建一個。拷貝完如下圖所示：
修改完保存，點擊“Build”->Rebuild Project,重新編譯工程，如下圖所示：
編譯成功，如下圖所示。特別要注意的是在編譯前要配置好 AndroidSDK，至少需要 SDK 版本為 23。
38.3 安裝并運行應用程序 將 ITOP-3399 開發板設備連接到電腦，硬件連接如下圖所示：
我們要確保開發板里面燒寫了 android8 的系統，并且打開了開發者模式，并允許 USB 調試和設置 USB模式為文件傳輸模式（MTP 模式），然后選擇 Run -> Run app。我們在要安裝該應用程序的設備的連接設備中選擇部署目標（ITOP-3399 開發板），這將在設備上安裝該應用程序。重新安裝該應用程序可能需要您卸載以前的安裝。安裝成功如下圖所示：
我們輸入文本“nice to meet you”,智能回復 APP 反饋如下圖所示：
迅為iTOP3399
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