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MathWorks 今天宣布推出 MATLAB Coder，該工具使設計工程師可以直接從其 MATLAB 算法自動生成可讀、可移植的 C 和 C++ 代碼。使用此新產品可無需將 MATLAB 算法代碼手動轉換為 C 和 C++ 代碼來進行原型建立、實現和軟件集成。這一自動化可形成更快、更高效的系統開發工作流程。 算法密集型電子和通信系統的設計通常首先使用 MATLAB。MATLAB 算法最后需要轉換為 C 代碼，以集成到最終產品中。從 MATLAB 手動轉換為 C 可能需要數天到數周的時間，有可能產生設計錯誤并造成投放市場的時間延遲。現在設計工程師可以使用 MATLAB 加快開發任務（如定點設計和原型建立），然后使用 MATLAB Coder 自動生成 C 代碼。 MATLAB Coder 支持用于算法開發的 MATLAB 語言功能擴展集，包括內置矩陣數學運算符和動態數組處理，以及支持數百個運算符、函數和系統對象，包括許多用于 DSP 和通信的高級算法。 隨著 MATLAB Coder 的推出，MathWorks 同時還發布了 Simulink Coder 和 Embedded Coder。這兩個新產品通過組合以前在多個 MathWorks 產品中提供的功能，為 Simulink 和 Stateflow 用戶簡化了代碼生成。這些新產品集成了經行業證明的 Real-Time Workshop 技術，為快速原型建立、實時測試和產品級嵌入式系統的實現提供了完整代碼生成支持以及指向嵌入式開發環境的內置鏈接。 MathWorks 高級策略師 Ken Karnofsky 說：“十多年以來，Simulink 中的自動 C 代碼生成使許多組織中的嵌入式系統開發發生了改革。現在，MATLAB Coder 使采用 MATLAB 為電子和嵌入式系統開發算法的工程師也從中受益，提升了工作效率。通過 MATLAB Coder、Simulink Coder 和 Embedded Coder，MathWorks 為所有客戶提供了簡單而又更全面的代碼生成產品。” |
