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生產數據分析的必要性

發布時間:2020-8-11 10:34    發布者:namisoft

  大學畢業之后在電子廠找了一份工作,做質檢員的工作,原以為憑借自己的個人努力,肯定能及早的坐上質檢管理者的崗位,可是上來來了個空降,自己的升官發財算是破滅了。后來我就跳槽到另一家電子廠,應聘成功做了管理層,可是在梳理工作的時候發現,公司之前的質量管理模式存在很大的問題,測試的數據經常發生涂改,涂改之后也不簽名,原材料有明顯的質量問題也照樣生產,壓根不考慮客戶那邊是否能過關。

  所有測試員把數據統計匯報給我之后,面對繁瑣的數據分析質量問題,真是無從下手。而且公司做的數據統計簡直是五花八門,一點都不統一。后來我跟我們領導談過,很真心的說了自己的一些想法,要想進入工業4.0時代,必須引進高科技的數據分析軟件才可以,如果不作出改變,十年后的今天我們還是這個樣子,如果不住地改變就會被淘汰。舉了我之前就職過得公司的案例,也談了對公司未來的規劃,老板看到了我的真心,同意試用我考察的納米科技的智能分析系統。
納米科技的智能分析系統下降生產測試成本、產品生產管理提升、質量問題可隨時追溯。
  實現前端所有測試產線和測試工序的實時管理,對大批量的數據實施SPC、CPK、ANN的分析。可以通過點擊不同的自動化測試系統的CPK值、已測試總量、不合格產品總量、合格率查看:針對不同自動化測試系統分布在各個車間的測試總量和不合格總量的情況;針對不同自動化測試系統各個測試項目的整體分布情況;針對該測試系統的某一車間內各臺測試儀器的測試情況和測試詳情數據顯示。形成質量分析從縱覽全局到層層嵌套,直到最初的原始數據的查看結構。
CPK 等級標準
等級
CPK值
處理原則
A+
≧1.67
無缺陷考慮降低成本
A
1.33≦CPK<1.67
狀態良好維持現狀
B
1.00≦CPK<1.33
改進為A級
C
0.67≦CPK<1.00
制程不良較多,必須提升能力
D
CPK<0.67
制程能力太差,應重新整改設計制程

  還可以通過篩選某一批次產品信息,看到本周、本月、本年的SPC曲線圖和CPK值的折線圖顯示,同樣也可以實現對某一產品的某一測試項目的分析。通過篩選正在測試的批次號,查詢到該批次目前的各個測試項目的完成度。
   產品分析模塊主要是對技術管控、品質管控部門、市場營銷部門開放的一個重要模塊,包含了對產品設計的分析、產品歷史合格率的分析、產品質量改善效果的分析以及市場營銷部門登錄進來可以對營銷產品推薦起到至關重要的信息支撐作用。也可以對已經下單的測試產品的預計出貨日期等信息進行查看。


  最重要的是進行數據分析,只需要一鍵點擊相關數據,就能了解當前測試曲線圖,簡直太方便了。
   納米科技智能分析系統的部署,完全解決了我的困擾,測試員也不需要苦惱按照公司要求的格式出具報告,設置用戶權限,共享數據報表,對公司的發展百利無一害。


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