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支持最新AI 芯片架構，實現云計算和邊緣計算應用最佳性能和功耗要求 新思科技（Synopsys, Inc.）推出適用于下一代架構探索、分析和設計的解決方案Platform Architect Ultra，以應對人工智能（AI）系統級芯片（SoC）的系統挑戰。此解決方案支持神經網絡芯片根據數據中心或嵌入式設備可用功耗和性能預算，平衡所需卷積神經網絡（CNN）的吞吐量。Platform Architect Ultra靈活映射CNN算法和數據吞吐流量，以探索處理和內存架構方案，使架構師能夠分析、選擇、優化、調整算法和架構，以滿足性能和功耗要求。 Denso基礎電子研發部項目經理Takashi Abe表示：“汽車AI芯片設計需要高性能和能效的架構，Platform Architect Ultra使我們能夠快速搭建精確的架構概念模型，利用實際AI工作負載進行測試，有效對比數以百計的架構和IP備選方案，確保我們的汽車芯片提供最佳性能和功效。” Arm市場開發高級總監Bill Neifert表示: "設計師必須整合實際軟件，以進一步驗證和確認架構設計的假定條件。新思科技 Platform Architect Ultra使我們的用戶能夠利用Arm® Cycle Models模型改進備選架構，在此平臺上運行真實的AI參考測試軟件來切實了解系統級關鍵功能及驗證芯片性能。” 新思科技Platform Architect Ultra與AI 芯片領導者合作開發下一代版本的Platform Architect，引入最新技術以有效執行多核架構動態仿真。Platform Architect Ultra采用用于上下文數據輸入和錯誤檢查的SMART Tables, 以及對于可選架構的可視化根因敏感性分析的SMART Charts。同時引入層次化的設計概念，用于快速創建和封裝設計，包括現成的數據吞吐流量模型、架構模型和AI參考系統（包括Caffe和TensorFlow等CNN框架），使架構師能夠快速分析和優化架構設計。 新思科技芯片驗證事業部研發副總裁Eshel Haritan表示：“我們知道架構團隊需要仔細權衡功耗、性能和可編程性才能在激烈的市場競爭中取得成功，所以我們選擇與領先的AI芯片公司合作推出Platform Architect Ultra。它可并行化探索、優化性能與功耗，幫助神經網絡架構和算法設計師快速確定全面均衡的架構，消除芯片設計的后期更改。” |
