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[供應] ADDS阿爾茨海默病診斷系統

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發表于 2017-2-13 15:41:38 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
ADDS阿爾茨海默病診斷系統
ADDS阿爾茨海默病診斷系統簡介
ADDS阿爾茨海默病診斷系統采用國際通用的MMSE與ADL量表與動態腦電圖(EEG)監測相結合的方式,通過對不同時頻、空域及交互干預下,α波、β波和θ波的奇異值分解矩陣參數、復雜度近似熵、小波熵等非線性特征量提取選擇,應用變尺度最大相關最小冗余算法,實現變尺度特征選擇。采用圖形繪制平行坐標圖與雷達圖結合形式,對EEG(腦電)及行為控制力進行可視化綜合量化分析,通過對圖形繪制過程的實時記錄和描點分布計算,并對EEG(腦電)生理參數進行時頻空域的變尺度奇異值分析計算,實現對阿爾茨海默病的診斷及早期風險的評估。
ADDS阿爾茨海默病診斷系統,檢測過程無侵入性,觸控式互動,一鍵式操作,對阿爾茨海默病早期發現、早期防治的診斷起到更好的控制、改善及管理作用。
快速確診
雖然有大量的病患需要及早診斷和篩查,但現行的量表方法由于主觀因素過多,評估片面化,且對于早期篩查起不到關鍵定性作用。ADDS采用量表+EEG相結合,不但可以快速診斷,還可以根據α波、β波、Kc值,判斷AD早期。
即時出具診斷數據
ADDS是篩查和診斷阿爾茨海默病的最新方法,無侵入性,并且提供即時檢測結果,患者無需做任何準備,在十分鐘內即可得出可靠結果。無論是追蹤病情或做篩查與診斷,ADDS都是醫生和專家的最佳選擇。
檢測全過程無侵入
ADDS阿爾茨海默病診斷系統采用國際通用的MMSE與ADL量表與動態腦電圖(EEG)監測相結合的方式,結合EEG(腦電)奇異值分解矩陣參數、復雜度近似熵、小波熵等非線性特征量提取選擇。通過對圖形繪制過程的實時記錄和描點分布計算,并對EEG(腦電)生理參數進行時頻空域的變尺度奇異值分析計算,從而實現對阿爾茨海默病的診斷及早期風險的評估。
量值敏銳、可靠
在近期的醫學研究中,ADDS已證實為高度可靠的診斷和篩查方式,檢測能力超越國際現行的單純式量表判斷。ADDS具有98%超高的敏銳度和96%的明確度,變異系數低于5%。

據世界衛生組織(WHO)2013年數據:當今全球4400萬人患有阿爾茨海默病(AD),預計每年增加病例約460萬人,每隔10年增加1倍,到2040年全球病例將超過1.15億人。中國目前AD患者已超過700萬人,預計2040年會有5000萬例阿爾茨海默病患者。
“如果患者和家屬能早期了解阿爾茨海默病,并知道該怎樣應對,可以避免很多不必要的慘劇發生”。
—國際阿爾茨海默病協會副主席
Michelle Barclay




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