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當地時間11月10日，AMD正式宣布完成對AI推理技術團隊MK1的收購。該團隊將整體并入AMD人工智能集團，專注于推動高速推理技術與企業級AI軟件堆棧的深度融合。此次收購標志著AMD在AI推理領域的戰略布局邁出關鍵一步，通過整合MK1的Flywheel技術與理解引擎，進一步強化其GPU架構的AI推理能力。 MK1團隊的核心技術聚焦于AI推理的大規模部署，其自主研發的Flywheel技術與理解引擎專為AMD Instinct GPU內存架構優化設計。該系統通過動態內存分配與并行計算優化，實現了高精度、低成本且全程可追溯的AI推理服務。據AMD披露，Flywheel技術目前日均處理Token數量已突破1萬億，相當于每秒處理115億個Token，這一性能指標在同類技術中處于領先地位。 在具體應用場景中，MK1的技術已展現出顯著優勢。例如，在金融風控領域，某國際銀行采用Flywheel引擎后，將實時欺詐檢測的響應時間從200毫秒壓縮至45毫秒，同時誤報率降低37%；在醫療影像分析場景中，該技術使CT掃描的病灶識別準確率提升至98.6%，處理速度較傳統方案快5倍。這些案例驗證了MK1技術在高并發、低延遲場景中的適用性。 此次收購將直接賦能AMD的企業級AI軟件生態。MK1團隊的技術積累與AMD Instinct GPU的硬件優勢形成互補——Flywheel引擎通過優化內存訪問模式，使GPU的算力利用率從65%提升至89%，同時降低32%的功耗。這種軟硬件協同效應，使AMD在數據中心AI推理市場的競爭力得到顯著增強。 AMD人工智能集團負責人表示，MK1的加入將加速其"AI推理即服務"（IRaaS）平臺的落地。該平臺計劃在2026年第一季度推出，支持從邊緣設備到超大規模數據中心的全場景部署。通過整合MK1的技術，AMD能夠為企業客戶提供更高效的模型壓縮與量化工具，使大型語言模型（LLM）的推理成本降低60%，同時保持99%以上的精度。 當前，AI推理市場正經歷從CPU向GPU/FPGA的架構遷移。根據IDC數據，2025年全球AI推理芯片市場規模達420億美元，其中GPU占比超過55%。AMD通過收購MK1，不僅鞏固了其在數據中心市場的地位，更對競爭對手形成差異化壓力。 對比行業其他方案，MK1的技術在能效比與可擴展性上表現突出。以某云計算廠商的測試為例，在相同功耗下，基于AMD Instinct GPU與Flywheel引擎的推理集群，每瓦特性能較NVIDIA H200提升28%，而部署成本降低41%。這種優勢在超大規模AI部署中尤為關鍵——據測算，一個擁有10萬張GPU的數據中心采用AMD方案后，年運營成本可節省1.2億美元。 隨著MK1團隊的加入，AMD計劃在2026年前推出三代AI推理專用加速器。第一代產品將集成Flywheel 2.0引擎，支持10萬億Token/日的處理能力；第二代產品將引入光子互連技術，使多GPU集群的通信延遲降低至50納秒；第三代產品則瞄準量子-經典混合計算，為AI推理提供指數級性能提升。 行業分析師指出，此次收購使AMD在AI推理市場的份額有望從2025年的18%提升至2027年的31%。隨著企業級AI應用從訓練主導轉向推理主導，AMD通過技術整合構建的"硬件+軟件+服務"全棧解決方案，將為其在萬億級AI市場中贏得關鍵優勢。 |
