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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時延預(yù)測算法研究

發(fā)布時間:2010-3-4 16:57    發(fā)布者:irobot
內(nèi)容預(yù)覽:網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)由于時延的存在,其穩(wěn)定性通常難以保證,一般要求控制器能夠準(zhǔn)確預(yù)知系統(tǒng)的時延值。網(wǎng)絡(luò)形式的不同,時延的變化具有規(guī)律性或無序性。針對網(wǎng)絡(luò)時延變化的不同情況,提出了利用線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對時延進(jìn)行預(yù)測,通過對二者預(yù)測仿真結(jié)果的對比分析,得出了其各自進(jìn)行時延預(yù)測的適用條件。

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