|
“面向?qū)嶓w產(chǎn)業(yè)的大模型需求，騰訊堅持自研和擁抱開源模型策略，打造最靠近產(chǎn)業(yè)的AI產(chǎn)品，讓AI深入到工業(yè)和能源行業(yè)中去，助力工業(yè)和能源行業(yè)轉(zhuǎn)型升級”。5月21日，在2025騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會智能制造與智慧能源專場，騰訊云副總裁、智能制造與智慧能源負責(zé)人曹磊表示。 騰訊云副總裁、智能制造與智慧能源負責(zé)人曹磊 工業(yè)和能源產(chǎn)業(yè)是培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主陣地，隨著AI大模型技術(shù)加速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實踐也不斷落地開花。騰訊云作為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型助手，積極推動低門檻、高可用的AI技術(shù)深入產(chǎn)業(yè)，助力實體產(chǎn)業(yè)智能化升級。 以“云+AI”服務(wù)企業(yè)智能化升級，大模型正深入產(chǎn)業(yè)場景創(chuàng)新提效 騰訊云智能制造與智慧能源行業(yè)首席專家邴金友介紹，在“云+AI”服務(wù)企業(yè)的核心戰(zhàn)略基礎(chǔ)上，騰訊構(gòu)建出騰訊工業(yè)1+7+N的產(chǎn)品，通過公有云、私有云、分布式云、邊緣云形成云邊端協(xié)同混合云底座，云上具備相應(yīng)的小模型應(yīng)用平臺和大模型開發(fā)平臺，并打造有技術(shù)支持平臺、應(yīng)用開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)治理平臺、人工智能平臺、區(qū)塊鏈平臺、音視頻平臺、組織協(xié)同平臺7大平臺，根據(jù)企業(yè)場景需求與合作伙伴共同開發(fā)應(yīng)用。 騰訊云智能制造與智慧能源行業(yè)首席專家邴金友 中國化學(xué)五環(huán)公司科數(shù)部副主任張科分享了與騰訊聯(lián)合落地AI+知識庫的戰(zhàn)略合作成效。作為擁有六十多年發(fā)展歷史的大型國企，中國化學(xué)五環(huán)公司在中國化學(xué)工業(yè)發(fā)展進程中發(fā)揮了重要作用，累計完成3000余項大中型設(shè)計項目和300多項工程總承包項目，業(yè)務(wù)覆蓋國內(nèi)30多個省、直轄市以及全球30多個國家和地區(qū)，為中國化學(xué)工業(yè)的騰飛做出了突出貢獻。 張科介紹，基于構(gòu)建智能高效的知識管理體系的需求，中國化學(xué)五環(huán)公司與騰訊云展開深度合作，基于騰訊樂享知識庫，從 0到 1搭建了全新的知識管理體系。目前，中國化學(xué)五環(huán)公司已攜手騰訊樂享構(gòu)建了包含近20個部門、約1800個分類和近40000篇文檔的系統(tǒng)化企業(yè)知識庫，通過精細化標簽管理，確保了企業(yè)知識條理清晰、易于查找。 中國化學(xué)五環(huán)公司科數(shù)部副主任張科 銷售易產(chǎn)品副總裁羅義圍繞“營銷-銷售-服務(wù)”全鏈條，重點介紹了銷售易打造全場景智能客戶經(jīng)營平臺的實踐經(jīng)驗。銷售易通過構(gòu)建以Agent為核心的AI原生 CRM 產(chǎn)品體系，為企業(yè)提供營銷、銷售、渠道、服務(wù)、智能分析（BI）、SCRM、B2B電商等全流程的前端客戶經(jīng)營平臺。在此基礎(chǔ)上，銷售易面向不同的角色，構(gòu)建了相應(yīng)的 AI Agent（智能體）。 為了更好的支撐 BI、AI應(yīng)用，銷售易還推出了Customer Data Cloud，基于云原生的湖倉一體，可以無縫整合企業(yè)的多維情報數(shù)據(jù)、企業(yè)知識庫、CRM 數(shù)據(jù)和企業(yè)三方系統(tǒng)數(shù)據(jù)。同時，作為企業(yè)級AI產(chǎn)品，銷售易也提供了統(tǒng)一安全可信方案，確保Agent應(yīng)用的安全、合規(guī)。 銷售易產(chǎn)品副總裁羅義 昆山捷嶸發(fā)測控設(shè)備有限公司總經(jīng)理許長發(fā)分享了與騰訊云在電線電纜生產(chǎn)制造領(lǐng)域的合作成效。昆山捷嶸發(fā)聯(lián)合騰訊云AI質(zhì)檢團隊，打造了騰訊云表面缺陷AI視覺檢測設(shè)備，實現(xiàn)自動識別和分類線纜表面的缺陷，無需人工干預(yù)，大幅減少了檢測時間并降低人工成本，提高了生產(chǎn)線的檢測效率，高效助力客戶生產(chǎn)在線質(zhì)檢。 此外，通過深化與騰訊云的合作，昆山捷嶸發(fā)成功破解了海外市場拓展的難題。過去傳統(tǒng)產(chǎn)品出口面臨的售后響應(yīng)滯后問題，借助騰訊云AI檢測技術(shù)實現(xiàn)遠程實時質(zhì)檢，不僅提升了產(chǎn)品全生命周期管理能力，更將服務(wù)半徑擴展到全球，目前產(chǎn)品已成功進入東南亞及日本市場。 許長發(fā)進一步補充道，騰訊作為助力工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的典型，將AI真正應(yīng)用到工業(yè)制造場景中，為諸如昆山捷嶸發(fā)這樣的細分領(lǐng)域企業(yè)提供了海外發(fā)展新路徑。未來，希望繼續(xù)攜手騰訊，深挖智能制造的提質(zhì)增效空間，推動中國智造走向更廣闊的國際市場。 昆山捷嶸發(fā)測控設(shè)備有限公司總經(jīng)理許長發(fā)
全球制造業(yè)正經(jīng)歷從“規(guī)模擴張”向“智能躍遷”，AI成為最大變量 在圓桌論壇環(huán)節(jié)，騰訊云攜手一眾生態(tài)合作伙伴，圍繞“AI技術(shù)包括AI大模型如何定義制造和能源企業(yè)的核心競爭”這一話題進行深入討論。騰訊云智能制造行業(yè)專家孫福杰表示，全球AI技術(shù)及大模型風(fēng)起云涌的現(xiàn)狀下，當(dāng)前全球制造業(yè)正經(jīng)歷從“規(guī)模擴張”向“智能躍遷”、從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)決策”的轉(zhuǎn)型，誰能率先將AI和大模型轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，誰就能搶占未來制高點，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有益借鑒。 圓桌論壇現(xiàn)場 作為深耕智能制造三十余年的資深專家，國家智能制造專家委員會委員黃培指出，針對制造企業(yè)優(yōu)先落地場景方面，大模型落地既要共享還要保證安全，行業(yè)大模型專門針對設(shè)備故障診斷、故障預(yù)警等可以作為優(yōu)先落地場景。原因在于化工行業(yè)的高價值設(shè)備極其關(guān)鍵，如果出故障是災(zāi)難性的，設(shè)備預(yù)警、預(yù)測性維護尤為重要。并且企業(yè)普遍關(guān)心檢測制品有沒有裂化趨勢，以及工藝參數(shù)的優(yōu)化和生產(chǎn)排產(chǎn)，怎么通過生產(chǎn)排查提高生產(chǎn)效率，這是企業(yè)關(guān)注的問題。 面對石化行業(yè)優(yōu)先落地場景情況及進展態(tài)勢，中國化學(xué)五環(huán)公司科數(shù)部副主任張科表示，石化行業(yè)作為典型流程工業(yè)，其復(fù)雜性遠超離散制造領(lǐng)域。當(dāng)前行業(yè)智能化落地比較成熟的地場景主要有安全生產(chǎn)與應(yīng)急管理（比如通過氣體泄漏智能檢測、操作故障識別等AI技術(shù)降低事故風(fēng)險）、設(shè)備運維與故障預(yù)測（比如基于振動、噪聲等多維傳感數(shù)據(jù)檢測，破解高價值設(shè)備欠修難題，實現(xiàn)從周期性檢修向狀態(tài)維護轉(zhuǎn)型）、供應(yīng)鏈與經(jīng)營管理等；大家都在積極探索，但是目前還沒有特別成熟的有研發(fā)創(chuàng)新與材料開發(fā)、生產(chǎn)流程優(yōu)化與智能控制。 此外，化工工程設(shè)計領(lǐng)域是一個知識高度密集的行業(yè)，作業(yè)過程沒有完全實現(xiàn)線上化，存在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)不暢與虛實結(jié)合困難等痛難點。以大中型設(shè)計/總包項目為例，全過程涉及工藝、設(shè)備、管道、儀表、土建等20余專業(yè)，各專業(yè)作業(yè)軟件標準不一、技術(shù)架構(gòu)各異，導(dǎo)致數(shù)字化發(fā)展進程相對較慢。需要行業(yè)共同推動AI落地來解決這一現(xiàn)狀。 昆山捷嶸發(fā)測控設(shè)備有限公司總經(jīng)理許長發(fā)介紹了AI及大模型技術(shù)和工業(yè)測控設(shè)備的創(chuàng)新結(jié)合點，昆山捷嶸發(fā)打造了在線監(jiān)控檢測系統(tǒng)，將在線生產(chǎn)各個智能儀器儀表轉(zhuǎn)化為傳感器，并將傳感器每時每刻數(shù)據(jù)進行采集分析，并生成數(shù)據(jù)分布圖，提供到后續(xù)生產(chǎn)品質(zhì)的分析和工藝化流程改善當(dāng)中。許長發(fā)認為，運用AI加一切的能力，這些數(shù)據(jù)還能夠發(fā)揮出更高的價值，希望與騰訊AI能力更好地進行結(jié)合，將生產(chǎn)工藝化流程更快速落地到制造工藝的每個環(huán)節(jié)和過程里去。 在騰訊云副總裁曹磊看來，騰訊自身大模型的發(fā)展、基建能力與產(chǎn)業(yè)的每一位生態(tài)伙伴是分不開的。未來，騰訊云將持續(xù)加大在云底座、AI、軟件產(chǎn)品等方面的研發(fā)投入力度，力求給產(chǎn)業(yè)提供更加夯實的產(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)，為AI 深入到工業(yè)、制造、能源等更多行業(yè)中去，助力不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域步入智能化升級“快車道”。 為了進一步幫助工業(yè)與能源企業(yè)搭建企業(yè)知識引擎與AI智能體，實現(xiàn)企業(yè)知識的高效利用，騰訊云在本次AI峰會上重磅推出《企業(yè)大模型知識管理實戰(zhàn)訓(xùn)練營》，助力傳統(tǒng)制造與能源企業(yè)從0到1搭建企業(yè)級AI知識中樞，基于服務(wù)300+頭部企業(yè)的實戰(zhàn)經(jīng)驗，從知識管理、算力優(yōu)化到安全合規(guī)，首次系統(tǒng)性拆解AI知識引擎的構(gòu)建路徑，助力企業(yè)實現(xiàn)從“文檔倉庫”到“智慧大腦”的跨越式升級。 |
