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人工智能和外骨骼聯(lián)手:有望改變?nèi)祟愒诘厍蚝吞罩械男袆?dòng)

發(fā)布時(shí)間:2024-6-17 19:28    發(fā)布者:eechina
關(guān)鍵詞: 可穿戴機(jī)器人 , 外骨骼
一種新型外骨骼人工智能控制器,能夠在沒有特定編程的情況下學(xué)習(xí)不同的人類運(yùn)動(dòng),已證明可大幅度節(jié)能,標(biāo)志著可穿戴機(jī)器人技術(shù)向前邁出了一大步。該研究最近發(fā)表在《自然》(Nature)雜志上。

該論文的第一作者、美國安柏瑞德航空大學(xué)(Embry-Riddle Aeronautical University)的羅淑珍博士(Dr. Shuzhen Luo)解釋稱,這種被稱為“外骨骼(exoskeletons)”的人體可穿戴機(jī)器人框架有望讓人更容易行動(dòng),但技術(shù)障礙限制了它們的廣泛應(yīng)用。

羅淑珍稱,迄今為止,外骨骼必須基于對人類受試者進(jìn)行漫長、昂貴、勞動(dòng)密集型的測試,為特定的活動(dòng)和個(gè)體預(yù)先編程。

現(xiàn)在,研究人員描述了一種超級(jí)智能或“學(xué)習(xí)型”控制器,它利用數(shù)據(jù)密集型人工智能(AI)和計(jì)算機(jī)模擬來訓(xùn)練便攜式機(jī)器人外骨骼。

這種方法被認(rèn)為是第一個(gè)在模擬中證明開發(fā)控制器的可行性的方法,它在顯著提高人類行動(dòng)的同時(shí),彌合了所謂的模擬到現(xiàn)實(shí),或“模擬與現(xiàn)實(shí)的差距”。

“以前在強(qiáng)化學(xué)習(xí)方面的成就往往主要集中在模擬和棋盤游戲上,”羅淑珍表示,“而我們提出了一種新方法——即一種動(dòng)態(tài)感知、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,以訓(xùn)練和控制可穿戴機(jī)器人,直接造福人類。”

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