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全新的毫瓦級功耗FPGA解決方案為機器學習推理在大眾市場物聯(lián)網(wǎng)應用中實現(xiàn)快速部署創(chuàng)造機遇 萊迪思半導體公司推出Lattice sensAI，一種結合模塊化硬件套件、神經(jīng)網(wǎng)絡IP核、軟件工具、參考設計和定制化設計服務的完整技術集合，旨在將機器學習推理加快大眾市場IoT應用。Lattice sensAI提供經(jīng)優(yōu)化的解決方案，具有超低功耗（低于1mW-1W）、封裝尺寸小（5.5-100 mm²）、接口靈活（MIPI CSI-2、LVDS、GigE等）和批量價格低（約1-10美元）等優(yōu)勢，可加速實現(xiàn)更接近數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡邊緣計算。 萊迪思半導體公司產(chǎn)品和市場總監(jiān)Deepak Boppana表示：“Lattice sensAI首次全面解決了對靈活、低成本、超低功耗的AI半導體解決方案的需求，這些方案可快速部署至各類新興市場和大眾市場IoT應用。通過提供結合了靈活、超低功耗FPGA硬件和軟件解決方案、功能全面的機器學習推理技術，Lattice sensAI將加速網(wǎng)絡邊緣設備上傳感器數(shù)據(jù)處理和分析的集成。這些新的網(wǎng)絡邊緣計算解決方案依托我們在FPGA邊緣互連領域的領導地位，可在大批量物聯(lián)網(wǎng)應用中實現(xiàn)靈活的傳感器接口橋接和數(shù)據(jù)聚合，包括智能音響、監(jiān)控攝像頭、工業(yè)機器人和無人機等。” 國際數(shù)據(jù)公司（IDC）半導體研究部總監(jiān)Michael Palma表示：“正如在消費物聯(lián)網(wǎng)領域所見，隨著傳感器數(shù)量和種類激增，需要部署更多的計算資源用于實時數(shù)據(jù)處理，網(wǎng)絡邊緣也因此變得愈加智能。而AI的出現(xiàn)則加速了這一趨勢。能夠實現(xiàn)這種本地傳感器數(shù)據(jù)處理的低功耗、小體積、低成本的半導體解決方案對于AI在各類大眾市場的網(wǎng)絡邊緣應用至關重要。” 隨著業(yè)界繼續(xù)采用機器學習技術，延遲、隱私和網(wǎng)絡帶寬限制越來越多地將計算處理推向網(wǎng)絡邊緣設備。IHS Markit預計從2018年到2025年，網(wǎng)絡邊緣將有400億IoT設備，且在未來5-10年內，諸如IoT、基于人工智能的網(wǎng)絡邊緣計算和云分析等變革性技術的融合將顛覆所有行業(yè)，并培育新的商業(yè)機會。Semico Research預測，在未來五年內，使用人工智能的網(wǎng)絡邊緣設備數(shù)量將以110％的復合年增長率爆發(fā)式增長。 適用于解決網(wǎng)絡邊緣的計算問題，Lattice sensAI包括： • 模塊化硬件平臺—— 基于ECP5器件的視頻接口平臺（VIP），包括屢獲殊榮的嵌入式視覺開發(fā)套件和基于iCE40 UltraPlus器件的移動開發(fā)平臺（MDP） • IP核——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）加速器和二值神經(jīng)網(wǎng)絡（BNN）加速器 • 軟件工具——從Caffe/TensorFlow到FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡編譯器工具、Lattice Radiant設計軟件和Lattice Diamond設計軟件 • 參考設計——人臉檢測、關鍵詞檢測、對象計數(shù)、面部跟蹤和速度標志牌檢測 • 設計服務——設計服務合作伙伴的生態(tài)系統(tǒng)為大眾市場應用提供定制解決方案，包括智能家居、智慧城市和智能工廠 了解更多關于Lattice sensAI的信息，請訪問：http://www.latticesemi.com/zh-CN/sensAI。 |
