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標題: 工業視覺網關：RK3576賦能多路檢測與邊緣AI [打印本頁]
作者: swiftman 時間: 2025-10-16 17:56
標題: 工業視覺網關：RK3576賦能多路檢測與邊緣AI
在工業4.0與智能制造的推動下，產線對檢測效率、良率與可追溯提出了更高要求。傳統IPC方案在通道數、功耗、體積與集成成本之間難以平衡，尤其在 AOI（自動光學檢測）、裝配工序監控、不良品溯源 等環節，企業既要“看得更清”，也要“判得更準、追得更全”。
RK3576 工業視覺網關的差異化價值：
12路 1080P@30fps 并發采集H.264/H.265 硬件編解碼端到端延遲約 120~150ms6TOPS NPU 邊緣AI推理易對接 MES / 追溯系統
一、產線痛點：從“人看”到“機判”的轉變· 多工位/多角度同步：單機位覆蓋不足，典型項目需 8~12 路并發，且畫面時序一致性要求高。
· 實時性與穩定性：漏檢/誤檢帶來返工與投訴風險，系統需長時穩定、低時延。
· 質量追溯與合規：檢測結果需與工單/MES/條碼綁定，形成可回溯的證據鏈。
· 成本與部署：希望以更低功耗/體積/成本替代傳統IPC+獨顯的組合。
二、方案核心：多路檢測 + 編解碼 + 邊緣AI + MES對接多路并發采集
RK3576 提供 3×4-lane MIPI-CSI，配合視頻轉換模塊可并發接入 12路 1080P@30fps。前端 RGA 做尺寸/色彩統一，減少后端負載。
高效硬件編解碼
內置 VPU 支持 H.264/H.265，顯著降低帶寬與存儲壓力；結合 RTSP 實現低延遲內網推流，便于大屏與質檢臺查看。
邊緣AI推理
6TOPS NPU 支持缺陷檢測（焊點/絲印/劃傷）、尺寸測量、異常動作識別等模型，先篩后存，減少云側負載。
MES/追溯集成
通過工單/條碼綁定檢測結果與圖片片段，輸出 檢測記錄 + 判定標簽 + 位置標注，打通 MES/ERP/追溯 流程。
三、典型落地場景· AOI自動光學檢測：多角度對比 + 邊緣AI判定，降低 DPMO，提升 FPY。
· 工序/裝配監控：對漏裝/錯裝/姿態異常進行實時識別與攔截，減少返工。
· 不良品剔除與取證：與分揀機構聯動，自動剔除并生成可追溯證據。
· 設備遠程診斷：多路畫面聚合上墻或遠程回傳，輔助專家快速定位問題。
與傳統 IPC 方案對比（概覽）
說明：以上為工程經驗參考，實際指標視鏡頭、光學與算法復雜度而定。
四、價值總結基于米爾 RK3576 的工業視覺網關，將 “多路檢測 + 硬編硬解 + 邊緣AI + MES集成” 融為一體：在保障畫質與時延的同時，顯著降低系統復雜度與總體成本，并以數據閉環驅動良率持續提升。
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